Hybrid – Leuven
Bij Acumen zetten we data van organisaties écht aan het werk. We zijn een down-to-earth data & AI consulting bedrijf met zo’n 45 experten in België. Wat ons bindt is vakmanschap en vertrouwen. We bouwen dataproducten waar organisaties dagelijks op steunen. Klanten betrekken ons bij hun kernprocessen, en intern krijg je de ruimte om zelf keuzes te maken.
Ons Data Engineering & Integration Competence Center werkt voor klanten in heel diverse sectoren, van financiële dienstverlening tot logistiek, retail en de publieke sector. Wat ons typeert? Vertrouwen, samenwerking en een passie voor alles wat met data en analytics te maken heeft.
Organisaties verzamelen meer data dan ooit, maar beslissingen stranden nog altijd op cijfers die niemand helemaal vertrouwt. Als Analytics Engineer bij Acumen bouw je de laag die dat oplost. Niet als iemand die enkel rapporten aan elkaar knoopt, maar als de persoon die ruwe data ontsluit, omzet in betrouwbare, goed gemodelleerde dataproducten waar dashboards, analyses en AI-initiatieven op kunnen steunen.
Je hebt de ervaring om autonoom te werken, doordachte modelleringskeuzes te maken, de technische lijnen uit te zetten en datamodellen te bouwen die standhouden. Je weet hoe je tegenover een businessstakeholder gaat zitten, zijn definitie van een metric doorgrondt en die vertaalt naar iets dat schaalbaar en herbruikbaar is. En als je klaar bent, kan je in gewone taal uitleggen wat er in het model zit en waarom het klopt.
Modellering en transformatie staan centraal in wat we vandaag bouwen, maar je waarde groeit als je ook weet hoe orchestration, data quality en tooling zich daartoe verhouden. Zowel breedte als diepte tellen hier.
Ontwerpen en bouwen van analytics-klare datamodellen (bijv. dimensional modelling, semantic layers)
Ontwikkelen van transformatielogica met tooling zoals dbt of gelijkaardig
Definiëren en implementeren van business metrics en KPI-logica als herbruikbare dataproducten
Samenwerken met BI developers, data engineers en business stakeholders om datanoden te vertalen naar duurzame oplossingen
Opzetten van testing, documentatie en versioning binnen het data platform
Verbeteren van performantie, kosten en onderhoudbaarheid van datamodellen
Bijdragen aan data governance, definities en consistent gebruik van metrics
Meedenken over best practices en standaardisatie binnen projecten en binnen Acumen
Bij Acumen geloven we dat AI pas waarde oplevert wanneer het de productie haalt. Je komt niet terecht in een rol waar je eindeloos proof-of-concepts bouwt, maar in een omgeving waar je meewerkt aan AI-oplossingen die klanten dagelijks gebruiken.
Wat ons anders maakt:
Focus op vakmanschap: We investeren bewust in best practices, reference architectures en herbruikbare frameworks zodat je inhoudelijk blijft groeien.
Sterke community: Je zit in een team van AI engineers, data engineers, analytics engineers en BI experts die kennis actief delen en elkaar versterken.
Ruimte om mee richting te geven: Onze manier van werken evolueert continu en jij kan mee bepalen hoe AI engineering eruitziet binnen Acumen.
Doordacht AI-ondersteund werken: We gebruiken AI niet als shortcut. We investeren in guardrails, testing en reviewprocessen, zodat LLM-assisted coding leidt tot onderhoudbare oplossingen en niet tot technische schuld.
Ben jij klaar om metrics, datamodellen en dataproducten mee vorm te geven en zo organisaties écht data-gedreven te maken? Stuur ons je CV. We horen graag van je!
